亚马逊高转化的底层逻辑:人群画像

常常在电视里看到这样场景:嫌疑人犯罪逃离后,警察会找目击证人,请他们描述嫌疑人样貌,描述越仔细越清晰,越容易找到嫌疑人。

但是,如果只知道身高、体重、穿什么衣服,这样只是一个大概的画像,那么警察还会找到更多的目击者,搜集更具体的信息。终于,有目击者看到这个嫌疑人左脸的嘴唇下面有个大大的痣,穿着无袖篮球湖人24号球服,粗壮的手臂上有个hello kitty的纹身。OK!那么这个嫌疑人基本跑不了了。

这就是画像。通过了解嫌疑人的各种特征,画出这个人,甚至可以了解这个人。

亚马逊也一样!它就是“警察”,它也通过更多信息来找到自己客户的人群画像。通过对人群画像归类来推荐关联产品给他们,提高购买转化率。也就是说,亚马逊通过分析具体的某一类人会喜欢某一个产品,然后展示给他们,让他们更快地做出购买决策。你看看卖家后台“品牌分析”页面里,有一项“人数统计”,其作用就是统计出到你店铺购买的客户都是什么样的。

这里包括年龄、家庭收入、教育、性别、婚姻状况等。

但是这只是你的店铺的客户信息。亚马逊拥有的是所有客户的信息,它掌握的信息就要精细得多,这样系统就可以给每个客户画像、归类。同一个画像的人归为一类,如果某个产品合适这一类的人,就会推荐给同类的其他人。

有了人群画像,就可以关联流量了,站内流量可以分为三个大类:

搜索流量

关联流量

广告流量

严格地说,其实它们都是关联流量,这就是同一个搜索词,不同人搜出来内容不一样的原因。不同人看到的广告不一样,这就是国内常说的“千人千面”。

因为亚马逊已经把客户的像画好了,归类好了,就会给客户展示出最大概率需要购买的产品。

产品销售好了,客户就慢慢涨起来,滚雪球一样,飞轮一样,销售越来越快。因为卖得越多,亚马逊得到的数据就越多,画像就越精准,推荐的人购买率也就越高。这也是爆款转化率很高的原因。

那亚马逊是怎么画像的呢?

举个例子,你是卖汽配的。

第一个客户购买,亚马逊通过数据知道,男,23岁,高中学历,拥有二手卡罗拉。

第二个客户购买,亚马逊通过数据知道,男,27岁,高中学历,拥有二手卡罗拉。

第三个客户购买,亚马逊通过数据知道,男,25岁,本科学历,拥有二手卡罗拉。

那么要获得第四个客户,亚马逊在帮助你做关联流量时,会推荐给谁呢?

系统会推荐给20~30岁,男,拥有二手卡罗拉的人。这样,购买率是不是高了很多?

可以理解到:

亚马逊内部流量的高转化的逻辑是人群画像,搜索流量/关联流量/广告流量都受人群画像的影响。

亚马逊大力打击刷单,就是因为刷单影响其精准画像,影响客户体验。

(文章内容属作者个人观点,不代表CoGoLinks结行国际赞同其观点和立场。本文经作者授权转载,转载需经原作者授权同意)

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