亚马逊平台以其高购物意向度和短转化路径而闻名。由于点击直接导向商品详情页，广告的主要目标在于吸引顾客购买。因此，亚马逊选择最后触达归因（Last Touch Attribution）作为分析渠道效果数据的主要方法。本文将详细介绍亚马逊广告的归因计算逻辑及其不同广告类型的归因周期，为卖家提供优化广告策略的指南。

亚马逊广告归因计算逻辑

亚马逊广告的归因计算逻辑基于两个关键原则：Click trumps view 和 Last touch。

Click trumps view：在归因计算中，点击优先于浏览被记录。如果客户在看到广告后进行点击，则这次点击会被优先记录，而不是仅仅浏览。

Last touch：转化归因于最后一次有效交互。这意味着无论之前的浏览或点击次数如何，最终促成购买的那次交互被认为是最重要的，并且其效果将归功于最后一次点击或浏览。

亚马逊广告归因周期

不同类型的亚马逊广告有不同的归因周期和计算逻辑。了解这些细节有助于卖家更准确地评估广告效果。

SP广告（Sponsored Products）：

归因周期：7天回溯归因。

计算逻辑：报告中只有点击被记录，第三方销售收入被记录。报告只包含点击、曝光和销售相关指标。需要注意的是，VC账号的SP广告归因周期为14天。

SB广告（Sponsored Brands）：

归因周期：14天回溯归因窗口期。

计算逻辑：机制与SP广告相同。广告点击后的14天内，如果发生转化，这些转化都会归因于该广告点击。

SD广告（Sponsored Display）：

归因周期：14天回溯归因窗口期。

计算逻辑：与SP和SB广告一样，属于点击归因。广告点击后的14天内的所有转化将归因于该点击。

DSP广告（Demand-Side Platform）：

归因周期：14天回溯归因窗口期。

计算逻辑：报告中不仅记录点击数据，还记录浏览数据，覆盖所有转化指标。DSP广告的归因逻辑较为复杂，因为它包含了更多的转化路径和客户行为分析。

通过深入理解这些底层逻辑和归因周期，卖家可以更有效地制定和优化广告策略。以下是一些具体的优化建议：

优化广告内容：确保广告内容吸引人且与目标受众相关，以提高点击率和转化率。

监控广告效果：定期分析广告报告，根据归因数据调整广告策略，确保广告预算得到最大化利用。

选择合适的广告类型：根据产品特点和营销目标选择合适的广告类型和归因周期，以确保广告效果最大化。

持续优化：根据广告数据反馈，不断优化广告投放策略，提升广告效果。

总之，亚马逊广告归因逻辑和归因周期的深入理解对于广告优化至关重要。卖家应根据这些原则和周期，制定精准的广告策略，提高广告投放效果，最终实现销售增长和品牌提升。

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