随着大数据概念提出，其价值在各行业日益凸显，备受企业重视。在零售行业，传统实体与新型电商企业纷纷挖掘大数据价值以实现利益最大化。以下案例可说明。

案例 1：沃尔玛利用大数据提供购物自动搜索功能。其网站搜索引擎 Polaris 不仅能展示带有关键字的商品，还有相关提示与建议。此项技术让沃尔玛在线购物提升 5 个百分点，利润可观。

案例 2：芝加哥牛排连锁店 Morton 利用大数据长途送餐。接到顾客推特订餐需求后，通过分析推特数据确定常客身份及所乘航班，派出侍者送餐。

案例 3：某餐饮店利用视频数据分析客户需求变化。通过拍摄客户排队长度，自动变化电子菜单显示内容，队列长时显示快速供给食物，队列短时显示利润高但准备时间长的食品。

大量数据因互联网发展而出现并传播，对资源优化配置起调配作用。20 世纪 90 年代末，“大数据” 一词诞生，2015 年以来，随着互联网普及，大数据搜集、分析和运用更简单，实际运用得以体现。大数据与互联网关系密切，速卖通网店作为线上虚拟店铺也与大数据密不可分。在大数据时代，网店可利用数据优化管理与运营方案。数据是卖家经营依据，选品、打造爆款、直通车、营销、运营等环节都离不开数据。

那么，网店卖家该如何利用大数据呢？主要思路有三个。首先是搜集数据，可通过店内、店外两个途径。若分析店铺内部管理与运营细节，可用流量、转化率、成交额等店内数据；若分析商品市场，则需获取店铺外数据，如商品市场销量。然后，借助工具进行数据分析，如 Excel 软件、速卖通卖家工具等。数据分析是把杂乱信息用逻辑方式思考，提炼隐藏规律。速卖通后台有很多需整理的数据。最后，分析后的数据经可视化处理，卖家能看出问题重点，为管理与运营策略调整提供理论支撑。

通过卖家分析将数据变为有用策略，是网店数据化管理与运营的核心。换言之，数据只有通过分析转换，才具价值和意义。若卖家只找数据不懂分析，数据对盈利无益。

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