AI 技术展新篇，数字模特焕光彩。淘汰真人模特，开启全新视觉体验。

批量生成数字模特图片，淘汰真人模特

AI绘画生成数字模特图片的方法有很多，无论是Midjourney 还是Stable Difussion，均有多种方法可以实现，这里介绍的方法是使用 Stable Diffusion 的ControlNet 提取模特的骨骼、姿势，然后通过图生图生成数字模特，把定制的服装穿到数字模特身上。

使用的绘画工具是Stable Diffusion，插件是ControlNet与3D Openpose。

（1）单击“图生图”，在“上传重绘蒙版”中，上传白底商品图与遮罩图(考虑图片版权问题，此处不上传商品图，仅作演示)。

注意：可以在Photoshop中选中商品，抠除背景，填充黑色，导出即可得到遮罩图。

设置迭代步数为40，采样方法为DPM+SDE Karras，图片宽度与高度同原图保持一致。

（2）在ControlNet 插件中，上传白底商品图到“Control Model-0”，勾选“启用”Control Model-0，选择“canny”预处理器与“control_canny-fp16[e3fe7712]模型，可以预览预处理结果。

（3）在“Control Model-1”中，选择“control_openpose-fp16[9ca67cc5]”模型，勾选“启用”Control Model-1。

（4）单击“3D Openpose”，上传白底商品图。在“编辑Openpose”中，调整商品图与骨骼的匹配度，调整骨骼的姿势，并设置图片宽度与高度与原图一致。

（5）在“发送到ControlNet”中，设置姿势为1，其他全部为0，即不保留。

（6）查看参数设置，以及ControlNet 中是否已有骨骼图。如果没有问题，设置正向和反向提示词，点击“生成”即可。

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